Catálogo de publicaciones

Este Trabajo Integrador Final propone un protocolo de cuidado para el personal que realiza tareas administrativas de la Facultad de Odontología de la Universidad Nacional de La Plata, brindando recomendaciones básicas y medidas específicas en materia de prevención, higiene y seguridad en el ámbito laboral frente a la pandemia del virus COVID-19.

El desempeño de un Sistema de Control a lazo cerrado puede ser alterado por una falla en uno de sus componentes, y en algunos casos puede llevar al mismo a la inestabilidad, produciendo grandes daños. El objetivo del control tolerante a fallas (FTC) es prevenir el deterioro del sistema, desarrollando un controlador que tenga la capacidad de corregir de algún modo las fallas ocurridas. Los sistemas de control tolerante a fallas activos (AFTCS) poseen básicamente dos sub-sistemas: un módulo de diagnóstico y detección de fallas (FDD) y otro que denominamos de corrección. Utilizamos el término corrección de forma genérica, de manera de englobar con el mismo diversos términos que se encuentran en la literatura para hacer referencia a este sub-módulo, como lo son: adaptación, compensación, re-configuración, y/o re-estructuración, dependiendo del autor y de la estrategia adoptada. En esta tesis se realiza un análisis de las distintas estrategias de ambos sub-módulos. Se hara énfasis en la detección y aislación de fallas, ya que es un importante campo de investigación en procesos industriales debido a las mejoras que esta disciplina otorga en términos de seguridad y fiabilidad de los procesos. A lo largo de la tesis se trabaja en detección de fallas con métodos basados en modelo, que buscan de una u otra manera generar residuos que demuestren las discrepancias entre el sistema real y algún modelo que se dispone del mismo.

El sistema de gestión actual del departamento de Supply Chain de Coca Cola Andina Argentina no facilita la comunicación de la estrategia general de la compañía. Asimismo, la información que proporciona en sus indicadores de gestión no cubre con exactitud la totalidad de los procesos clave del área. El objetivo de este proyecto integrador es diseñar un Cuadro de Mando Integral para el departamento de Supply Chain, cuyo beneficio se traduzca en ofrecer una visión global de la compañía y que permita observar las características más representativas del área. Adicionalmente, se pretende detectar puntos fuertes y débiles del área, para poder demostrar que esta herramienta de gestión permite a la gerencia conocer la situación de la empresa en un momento determinado; facilitar la toma de decisiones y aplicar medidas correctivas ante cambios o desvíos. De este modo, se busca poner en evidencia como una empresa puede lograr un cambio cultural a través de la incorporación del Cuadro de Mando Integral en forma de mejoras a corto y largo plazo. De esta manera, se analizan los aspectos relevantes utilizando un nivel exploratorio de investigación basándonos en reuniones con los directivos y empleados de la organización. Por otra parte, se desea mostrar cómo el CMI puede ayudar a definir e implementar con éxito la visión y misión empresarial; y para ello tener en consideración el pasado, el entorno y las tendencias futuras; utilizando indicadores que informan y orientan acerca del rendimiento empresarial desde las perspectivas de: finanzas, clientes, procesos internos y formación & crecimiento. Finalmente, el objetivo general del presente trabajo es buscar una herramienta complementaria a los estados contables tradicionales que brinde a la gerencia de Supply Chain de la empresa, información actualizada, resumida e inmediata sobre el rumbo de la empresa en cada momento.

Tesis de Maestría en Procesos Educativos Mediados por Tecnologías, Universidad Nacional de Córdoba. Córdoba (inédita).

El siguiente trabajo consiste en el diseño de una estrategia pedagógicodidáctica innovadora, posible de ser implementada, que tiene el propósito de aportar a la profundización de las estrategias de mejoramiento de los procesos de enseñanza y aprendizaje que se vienen desarrollando en la Asignatura Histología y Embriología de la Facultad de Odontología de la UNLP. Las mismas han surgido de la reflexión de la propia experiencia docente y del equipo docente de la Asignatura, enriquecida con los fundamentos pedagógicos y didácticos incorporados en el transcurso de la Carrera de Especialización en Docencia Universitaria de la Universidad Nacional de La Plata. En pos de desarrollar los objetivos propuestos, se han elaborado las siguientes acciones, entendidas como estrategias de innovación enmarcadas en un proyecto de intervención pedagógica en la Asignatura Histología y Embriología de la Facultad de Odontología. Se definió como recorte el eje temático “Órgano dental”, del núcleo Histología Dentaria, que comprende el estudio de las estructuras histológicas de los tejidos que componen la pieza dentaria. Se tomó como caso el tema Esmalte que forma parte de la Unidad Temática Órgano Dental, y se elaboraron estrategias innovadoras para su enseñanza que contemplan: a) El desarrollo de un plan de clases basado en perspectivas del aprendizaje que ponen eje en los procesos constructivos de conocimiento, y retomando los aportes del denominado enfoque del Aprendizaje Basado en Problemas (ABP). b) El diseño de un material didáctico en soporte electrónico que acompaña la implementación del enfoque propuesto, que se constituye en una instancia de trabajo para los alumnos vinculándolos activamente con los contenidos abordados. c) Una propuesta de evaluación de los aprendizajes de los alumnos acorde con la metodología desarrollada, que pretende constituirse en una instancia productiva de síntesis y revisión de lo aprendido. Si bien en el presente se aborda el desarrollo de una determinada unidad temática, la misma pretende constituirse como caso ejemplificador de las posibilidades que entraña el pensar las propuestas de enseñanza desde enfoques alternativos a los que tradicionalmente se han configurado. Es posible, entonces que desde estos principios teórico-metodológicos se repiense en conjunto con el equipo docente la totalidad de la propuesta pedagógica de la misma.

La Facultad de Odontología centra el eje del conocimiento en la “enseñanza-servicio”, donde la extensión ocupa un rol muy importante, formando desde el grado alumnos con perfil extensionista en diferentes instancias (Odontología Preventiva y Social, programas, proyectos, voluntariado universitario, ADEI, entre otros). Sin embargo al egresar, ese recurso humano en formación se pierde por no contar con las suficientes estrategias para su contención, las cuales están en relación directa con cuestiones presupuestarias. Es por esto que esta actividad pretende diseñar estrategias para la retención de egresados de la FOLP con perfil extensionista, fomentando una cultura de compromiso y pertenencia, estableciendo redes de intervención que den viabilidad al proyecto. Para resolver estas problemáticas se plantea la elaboración de un banco de egresados interesados en actividades de extensión, la generación de becas de extensión para graduados y la creación de instancias de contención para aquellos egresados con sentido solidario, ciudadano y participativo entre otras. Este trabajo pretende ser solo el comienzo de un largo camino por transitar donde la participación, el debate y las decisiones ocuparán un rol protagónico.

Tesis (MCI Mención Administración)--FCEFN-UNC, 2014

En esta tesis se aborda la problemática de la mejora de la performance de bioprocesos y se desarrolla una metodología para la optimización experimental. Esta es implementada para la mejora de la producción del antígeno rBm95 de Rhipicepalus microplus en un cultivo de alta densidad celular de Escherichia coli a escala banco. La metodología desarrollada plantea la búsqueda iterativa de condiciones de operación mejoradas. Esto involucra el Diseño de Experimentos Dinámicos para Optimización los cuales se componen tanto de las condiciones de operación que harían máxima la función objetivo como de una estrategia de muestreo para la obtención de datos más informativos para optimización. Los experimentos son calculados utilizando modelos de tendencias que describen la dinámica general del bioproceso y son mejorados en cada ciclo mediante la (re)estimación de sus parámetros cinéticos más relevantes. R. microplus es considerada la garrapata más importante del mundo ya que afecta la producción de carne y leche, las tasas de preñez, produce anemia o incluso la muerte del animal parasitado. Además, las heridas derivadas de las picaduras son centros de miasis (bicheras) disminuyendo la calidad de los cueros y genera daños ocultos porque es el vector de babesiosis y anaplasmosis. Ha sido obtenido un clon de E. coli capaz de expresar el antígeno recombinante Bm95, capaz de generar una protección inmune contra R. microplus. La metodología de optimización es implementada usando una biblioteca de cuatro modelos de tendencias para la optimización de la producción de rBm95 de un cultivo de alta densidad celular.

En la práctica industrial, es habitual que los procesos productivos presenten incertidumbre. Esta información incompleta suele ser insuficiente para generar modelos matemáticos que permitan representar fielmente un proceso en un amplio rango de condiciones de operación. Sin la acabada comprensión de los fundamentos que explican el comportamiento observado, las diferentes tareas de la ingeniería de procesos como el diseño, la planificación, el control y, en particular, la optimización se ven dificultadas. En este último caso, por el error de predicción de los modelos, pueden proponerse condiciones de operación subóptimas que disminuyen la performance del proceso respecto de la mejor posible. Por otro lado, un método de optimización puramente experimental (que no utilice modelos matemáticos) suele ser muy costoso, y desaprovecha información fenomenológica que se tiene sobre el proceso. Para hacer frente a esta problemática, se plantea una metodología de optimización que combina el uso de modelos de tendencia con feedback experimental en un marco de aprendizaje activo. Utilizando la información disponible, se formula un modelo matemático que relacione las respuestas del proceso con las variables de operación y se diseña un experimento con dos objetivos: optimizar la performance del proceso y maximizar la información entregada por el mismo. El experimento es llevado a cabo y se realizan las mediciones correspondientes. El modelo es actualizado para capturar la respuesta del proceso en las nuevas condiciones de operación y se diseña un nuevo experimento. Se realiza la experiencia y el ciclo se repite mientras las sucesivas iteraciones mejoren la performance del proceso.