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Diseño de experimentos y modelado para optimización en la industria de procesos

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Autores/as: Martín Francisco Luna ; Ernesto Carlos Martínez ; Pio Antonio Aguirre ; José Alberto Bandoni ; Marta Susana Basualdo

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2016 Biblioteca Virtual de la Universidad Nacional del Litoral (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Otras ingenierías y tecnologías  

En la práctica industrial, es habitual que los procesos productivos presenten incertidumbre. Esta información incompleta suele ser insuficiente para generar modelos matemáticos que permitan representar fielmente un proceso en un amplio rango de condiciones de operación. Sin la acabada comprensión de los fundamentos que explican el comportamiento observado, las diferentes tareas de la ingeniería de procesos como el diseño, la planificación, el control y, en particular, la optimización se ven dificultadas. En este último caso, por el error de predicción de los modelos, pueden proponerse condiciones de operación subóptimas que disminuyen la performance del proceso respecto de la mejor posible. Por otro lado, un método de optimización puramente experimental (que no utilice modelos matemáticos) suele ser muy costoso, y desaprovecha información fenomenológica que se tiene sobre el proceso. Para hacer frente a esta problemática, se plantea una metodología de optimización que combina el uso de modelos de tendencia con feedback experimental en un marco de aprendizaje activo. Utilizando la información disponible, se formula un modelo matemático que relacione las respuestas del proceso con las variables de operación y se diseña un experimento con dos objetivos: optimizar la performance del proceso y maximizar la información entregada por el mismo. El experimento es llevado a cabo y se realizan las mediciones correspondientes. El modelo es actualizado para capturar la respuesta del proceso en las nuevas condiciones de operación y se diseña un nuevo experimento. Se realiza la experiencia y el ciclo se repite mientras las sucesivas iteraciones mejoren la performance del proceso.
tesis Acceso Abierto
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Diseño de herramientas estratégicas de comunicación para la gestión de las relaciones interinstitucionales de la FOLP

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Autores/as: Dominga María Asunción Mazzeo ; Judith Ethel Baudo

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No requiere 2020 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Educación  

La Educación Superior persigue entre sus objetivos la promoción, la difusión y la preservación de la cultura, la investigación científica y tecnológica y la creación artística. Cumple las funciones de formar profesionales: docentes e investigadores; difundir las ideas, las conquistas de la ciencia y las realizaciones artísticas por medio del ejercicio de la docencia; generar conocimiento por medio de la investigación; difundir los beneficios de sus actividades científicas y su acción cultural y social mediante la extensión universitaria. Asistimos a un mundo donde las opciones para el desarrollo se plasman de manera conjunta y asociadas, y los países van dejando de lado las decisiones tomadas en soledad. La colaboración y la cooperación solidaria entre los seres humanos subyacen en cualquier emprendimiento, los que se producen cada vez más en el marco de un intercambio que enriquece a todas las partes involucradas. Las instituciones universitarias han tomado conciencia de esta realidad en la que el intercambio académico y estudiantil se encuentra en permanente crecimiento, y las vinculaciones institucionales –acuerdos y convenios– ya no son un “lustre”, sino más bien un valor agregado a la calidad institucional. En la actualidad la Internacionalización de la Educación Superior es una realidad; propiciarla, afianzarla, sostenerla y divulgar sus beneficios se ha convertido en una nueva función universitaria.
tesis Acceso Abierto
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Diseño de incentivos para abordar el problema de selección adversa en empresas familiares de segunda generación

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Autores/as: Noelia Vanina Arri ; Raúl Oscar Dichiara ; Luis Guillermo Quintas

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No requiere 2020 Repositorio Digital Universitario (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Economía y negocios  

En la literatura sobre problemas de agencia en las empresas familiares no hay acuerdo acerca del comportamiento de los hijos gerentes que se incorporan a la firma y tampoco sobre los niveles de costos de agencia. Tanto un comportamiento egoísta y oportunista que genere problemas de agencia, como una conducta steward que conduzca a un alineamiento casi perfecto de las utilidades entre el padre fundador y el hijo gerente, pueden estar presentes en este tipo de firmas. De ahí la necesidad de un diseño de mecanismos de incentivos que permita revelar si el hijo que se incorpora a la empresa es un agente egoísta o altruista, y de esta forma asignar los recursos de una forma más eficiente. Para diseñar un mecanismo de incentivos que dé respuesta a este problema de selección adversa en empresas familiares de segunda generación y evaluar cómo los niveles de altruismo del padre e hijo afectan a los costos de agencia, se utilizó como marco teórico la Nueva Economía Institucional y la teoría de diseño de mecanismos. De los contratos óptimos derivados a partir de este modelo, y comparando estos resultados con los modelos sin asimetría de información y con asimetría de información sin altruismo, se pudo concluir que para el caso de una empresa familiar donde hay un nivel de altruismo positivo por parte del padre, las transferencias y cantidades óptimas del modelo planteado se acercan más a los resultados primer mejor del modelo sin asimetría de información, que el modelo con asimetría de información sin altruismo. Es decir, dados los supuestos del modelo, una empresa familiar con estas características es más eficiente que una empresa tradicional. Y ese aumento en los niveles de eficiencia viene explicado por el coeficiente de altruismo positivo del padre hacia sus hijos, sin importar cuál sea el nivel de altruismo de éstos. Para futuras investigaciones se propone ampliar este modelo incluyendo un coeficiente de penalidad, el problema de riesgo moral con un modelo mixto y desarrollar un modelo dinámico que permita evaluar los cambios de comportamiento con contratos a largo plazo.
tesis Acceso Abierto
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Diseño de inmunosensores electroquímicos para la detección de biomoléculas marcadoras en el diagnostico clínico

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Autores/as: Silvina Vanesa Kergaravat ; Silvia Raquel Hernández ; María Alicia Zón ; Irene Noemí Rezzano ; Mabel Cristina Aleanzi ; María isabel Pividori

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No requiere 2014 Biblioteca Virtual de la Universidad Nacional del Litoral (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias químicas  

En la presente tesis se optimizaron siete sistemas de detección electroquímicos basados en la respuesta enzimática de la peroxidasa de rábano picante (HRP). El sistema HRP-o-fenilenediamina-H2O2 presentó el mejor comportamiento analítico debido a que se logró determinar la concentración de HRP a muy bajo nivel, en un amplio intervalo lineal y con una elevada sensibilidad analítica. Estos resultados suponen una gran ventaja en su posterior aplicación como sistema de revelación. Posteriormente, con la finalidad de poner a prueba la capacidad de las partículas magnéticas (PM) de preconcentrar y recuperar a un analito de interés a partir de una matriz compleja, se desarrolló un magneto biosensor electroquímico para cuantificar biotina a partir de productos alimenticios. Se obtuvieron buenas recuperaciones de biotina, lo cual sugiere que la simple extracción de la vitamina a partir de los alimentos se ve favorecida con el uso de las PM como soporte. A continuación, el uso de PM acoplado al sistema de revelación optimizado, se implementó en el desarrollo de magnetos inmunoensayos e inmunosensores con detección fluorescente y electroquímica, destinados a la detección de anticuerpos presentes en los enfermos celíacos. Se analizaron anticuerpos anti-transglutaminasa (ATG2) del isotipo IgA mediante detección fluorescente y electroquímica y anticuerpos anti-péptido deaminado de gliadina (APDG) del isotipo IgA mediante detección electroquímica. Excelentes sensibilidades y especificidades se obtuvieron con las diferentes metodologías con eficiencias superiores al 90% en comparación a enzimoinmunoanalisis (ELISA) comercial, considerado como métodos de rutina.
tesis Acceso Abierto
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Diseño de interfaz en el software educativo infantil: Diseño de emociones

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Autores/as: Sara Noemi Neiret ; Armando Eduardo De Giusti

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No requiere 2008 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias de la computación e información - Educación  

El objetivo de este trabajo monográfico es destacar la importancia del impacto emocional producido por el diseño gráfico en el software educativo infantil y las posibles consecuencias de este impacto sobre el aprendizaje. Se pretende realizar un análisis de la "sustancia subjetiva" que producen ciertos "envases objetivos" como las formas y los colores. Sustancia que se halla en grandes cantidades y de manera muy acentuada en los niños. Si bien el objetivo de la interfaz es ser un medio y no un fin, ya que el fin es la comunicación de los contenidos, si éste medio no alcanza a tocar las fibras sensibles el software puede convertirse en inútil por más buenos contenidos que posea. Se ambiciona que el aporte resultante de éste trabajo sea un documento que sirva a la reflexión de los equipos de producción de software educativo infantil, y a los miembros de las comunidades educativas, incluido el núcleo familiar.
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Diseño de materiales funcionales: Caracterización de estructuras jerárquicas de ZnO puro y dopado con Tierras Raras

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Autores/as: Eugenio Hernán Otal ; Noemí Elizabeth Walsöe de Reca

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No requiere 2009 Biblioteca Digital (FCEN-UBA) (SNRD) acceso abierto
En este trabajo de tesis doctoral se estudian muestras nanocristalinas de ZnO puras y dopadas con lantánidos trivalentes (Erbio, Yterbio, Neodimio) de interés para el desarrollo de dispositivos termoeléctronicos. Inicialmente, se presenta un estudio de dos rutas de síntesis mediante dos métodos de química suave: hidrólisis forzada y precipitación. Estas dos rutas presentan diferencias en los tiempos de formación de aglomerados, en la estructura de éstos y la cantidad de dopate incorporado permitiendo obtener polvos nanocristalinos aglomerados, partículas coloidales esféricas nanoestructuradas, cristales coloidales con estructura jerárquica a varios niveles y películas nanoestructurados. Las muestras obtenidas fueron caracterizadas por análisis elemental, cuantificación de dopantes, área específica, espectroscopía infrarroja (FTIR) y UV-visible, microscopia electrónica de barrido (SEM) y transmisión (TEM), microscopia óptica, difracción de rayos X (DRX), espectroscopía de absorción de rayos X (XAS), medidas de transporte eléctrico y térmico y coeficiente Seebeck. Los resultados obtenidos por estas técnicas permitieron postular mecanismos para explicar la formación de los coloides nanoestructurados y la incorporación de dopantes en la estructura cristalina de ZnO. Por otra parte, se encontró que las muestras de ZnO con incorporación de Yb presentan una gran potencialidad para su utilización endispositivos termoeléctricos.
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Diseño de matrices poliméricas biodegradables para la liberación controlada de feromonas en el control de plagas

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Autores/as: Gabriela A. Valladares ; Miriam Cristina Strumia ; Paola Andrea González Audino ; Susana Elizabeth Rubiales de Barioglio ; Roberto Arturo Rossi ; Mirta Inés Aranguren

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No requiere 2014 Repositorio Digital Universitario (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ciencias químicas  

Tesis (Doctora en Ciencias Químicas) - - Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas, 2014
tesis Acceso Abierto
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Diseño de metodologías para la determinación de selenio y mercurio en muestras de interés ambiental mediante espectrofotometría en fase sólida

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Autores/as: Cecilia Laura De Asmundis ; Francisco Antonio Vázquez

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2014 Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ingeniería de los materiales  

El selenio es un elemento de importancia medioambiental, biológica y toxicológica. Se presenta naturalmente en el medio ambiente como impureza en la forma de selenuro (Se2-) de sulfuros metálicos o con minerales de plata, cobre, plomo o níquel. Es liberado tanto a través de procesos naturales como de actividades humanas.
tesis Acceso Abierto
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Diseño de microturbina Turgo

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Autores/as: María Belén Irazusta ; Teresa María Reyna ; Sergio Amado Elaskar

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2018 Repositorio Digital Universitario (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ingeniería civil  

Trabajo Final Integrador IC (Especialización en Hidráulica)--FCEFN-UNC, 2018
tesis Acceso Abierto
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Diseño de modelos y algoritmos para el procesamiento de datos SAR polarimétricos

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Autores/as: Juan Ignacio Fernández Michelli ; Martín Hurtado ; Javier A. Areta ; Alejandro C. Frery ; M. Lucini ; Pablo Andrés Euillades

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Institución detectada Año de publicación Navegá Descargá Solicitá
No requiere 2016 SEDICI: Repositorio Institucional de la UNLP (SNRD) acceso abierto

Cobertura temática: Ingeniería eléctrica, electrónica e informática  

Un sistema SAR es un radar aerotransportado o satelital que sensa la superficie terrestre y forma imágenes para su estudio. Funciona emitiendo ondas electromagnéticas sobre la zona de interés y recolectando las reflexiones producidas. Las ondas reflejadas contienen información acerca del comportamiento del terreno ante la interacción con dichas ondas, a partir de la cual es posible inferir características físicas del terreno subyacente. El proceso de interpretación de las imágenes SAR está basado principalmente en la combinación de dos disciplinas que se complementan: el electromagnetismo y procesamiento estadístico de señales. La extracción de la información de una imagen SAR está fuertemente ligada al modelo utilizado para describir los datos, que a su vez encuentra su fundamento en el comportamiento electromagnético de las ondas reflejadas. Actualmente, una de las aplicaciones más importantes del procesamiento de datos SAR polarimétricos es la clasificación y segmentación de datos. Muchos algoritmos, tanto supervisados como no supervisados, han sido desarrollados para llevar a cabo esta tarea. En los primeros, se seleccionan datos de entrenamiento basados en mapas del terreno, que contienen las características que se desean identificar. Por otro lado, en los algoritmos no supervisados, no se utilizan datos previos. El algoritmo clasifica la imagen de forma automática organizando los píxeles en diferentes clases bajo cierto criterio. En ambos casos, las características a identificar están embebidas en una matriz compleja de nueve elementos que describe a los datos polarimétricos. Los criterios de formación de clases están basados en el modelo estadístico asignado a estas matrices (o a combinaciones de sus elementos) y en distancias estadísticas que de ellos se derivan. Este trabajo realiza su principal aporte en el campo de la clasificación de datos polarimétricos. Para ello, se estudia en primer lugar la geometría del problema SAR y el proceso de formación de imágenes partiendo de los datos crudos. Esto permite entender cabalmente qué magnitudes son las utilizadas para componer las imágenes e interpretarlas correctamente. Luego se aborda el estudio de los modelos estadísticos utilizados en SAR, la distribución Wishart que describe datos polarimétricos y el modelo multiplicativo que da cuenta del alejamiento del modelo gaussiano. En base a esto, se propone la utilización de un modelo de mezclas de densidades para los datos y se desarrollan algoritmos de clasificación propios basados en ellos. Para el caso de datos homogéneos donde el modelo gaussiano es válido, se utiliza un modelo de mezcla de densidades gaussianas multivariante. Para el caso de datos heterogéneos, se utiliza la mezcla de densidades Gp0 que tiene en cuenta la textura. En ambos casos, los algoritmos de clasificación desarrollados se basan el método Expectation-Maximization y clasificación MAP. Son algoritmos no supervisados con una instancia de selección de modelo que permite detectar automáticamente la cantidad de clases relevantes en la escena. Esto asegura el modelo de menor complejidad para la escena dada en función de la distribución utilizada, y por otro lado, evita la necesidad de especificar a priori el número de clases.