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Enfermedades laborales en el sector de la construcción. Estudio de la Exposición ocupacional a partículas respirables. A propósito de un caso

Uno de los objetivos de este trabajo es poner en evidencia la cantidad de pacientes con Enfermedades Mitocondriales (EM) bajo tratamiento farmacológico, que se atienden en la ciudad de Córdoba y que retiran medicamentos en el Servicio de Farmacia (SF) del Hospital Nacional de Clínicas (HNC). Además, se propone describir las características demográficas y clínicas de estos pacientes, identificar los medicamentos prescriptos, sus pautas de uso y analizar su disponibilidad nacional e internacional. El tipo de estudio fue observacional descriptivo retrospectivo (abril 2010- diciembre 2011; muestreo por conveniencia). La información se tomó de recetas, historias clínicas y entrevistas a profesionales. Para el análisis de disponibilidad se consultó a agencias reguladoras de nuestro país y otros de referencia. El trabajo farmacoepidemiológico realizado, permitió dar visibilidad a 17 pacientes con EM en Córdoba. El 59% de los individuos estudiados fueron mujeres, la edad promedio de los pacientes oscilaba alrededor de los 30 años, el 82% eran oriundos de Córdoba (repartidos en partes iguales entre capital e interior) y el restante 18% provenían del interior del país. Los diagnósticos encontrados fueron oftalmoplejía progresiva, aciduria glutárica tipo II, encefalomiopatía y miopatía mitocondrial, entre otros. También se registraron los tratamientos farmacológicos empleados en los pacientes estudiados, los que consistieron, principalmente, en complementos vitamínicos. El 50% de estos medicamentos son Medicamentos No Disponibles (MND) en nuestro país, como son la riboflavina, la tiamina y la coenzima Q10. Algunos tampoco están disponibles en otros países consultados (ver Tabla). Esto permite enfatizar sobre la importancia que tiene su elaboración como medicamentos magistrales desde el SF del HNC.

El objetivo de este trabajo de tesis fue identificar enfermedades osteoarticulares y dentarias en los caballos fósiles de la Argentina, Hippidion y Equus (Amerhippus), y analizar implicancias paleoambientales, paleoecológicas, evolutivas y analogías con los equinos actuales, Equus caballus. No existen antecedentes en relación a estudios paleopatológicos en los taxones objeto del presente estudio. El relevamiento del material se realizó sobre un número de 1.216 piezas, de las cuales 611 fueron molares aislados o grupos de molares implantados, 41 fueron incisivos aislados o grupos de incisivos implantados, y 564 fueron piezas óseas. Se logró distinguir signos de enfermedades reconocibles en los caballos actuales diferenciándolos de los cambios producidos por fenómenos tafonómicos y diagenéticos. Las modificaciones se corresponden con procesos morbosos que suceden en los seguimientos en vivo de los caballos actuales. En cada caso se ha diagnosticado la enfermedad, dando detalles de su evolución, y se han hecho inferencias sobre la paleoecología y paleobiología de cada individuo a partir de su situación patológica. En los taxones estudiados no se encontraron algunos signos de enfermedades que desarrollan con frecuencia los caballos actuales. Se propone la formación de un equipo interdisciplinario capacitado que desarrolle líneas de investigación en relación a esta disciplina y la realización de cursos formales en el ámbito de la Universidad Nacional de La Plata. Se propone la creación de Paleopatología Animal como materia optativa para la carrera de Ciencias Veterinarias y Paleontología de la Universidad Nacional de La Plata.

El siguiente trabajo de investigación fue realizado en el marco de la Carrera de Especialización en Políticas Sociales perteneciente a la Facultad de Trabajo Social de la Universidad Nacional de La Plata, correspondiente a la cohorte 2014-2015. En un escenario donde las desigualdades de género persisten a pesar de numerosos avances y logros y en el que particularmente las mujeres pertenecientes a los sectores más empobrecidos encuentran vulnerados sus derechos, tiene lugar esta propuesta donde pretendemos acercarnos y conocer, desde una perspectiva de género, la mirada con la que el Estado ha construido las respuestas a diversas problemáticas de las mujeres. En este sentido, nuestro propósito consiste en contribuir a la elaboración de políticas públicas con perspectiva de género. A tal fin, se seleccionó una política social implementada en nuestro país en la década pasada denominada “Ellas Hacen”, programa social desarrollado en la órbita del Ministerio de Desarrollo Social de la Nación a partir del año 2013. En la búsqueda de una metodología adecuada que permita concretar los objetivos de la investigación, se confeccionaron dos instrumentos aplicables a nuestro análisis. Paralelamente, se dividieron para el estudio dos momentos de investigación. El primero, orientado a indagar la fase de formulación de “Ellas Hacen”1, etapa en la que se abordaron cuestiones centrales del programa leídas en clave de género. El segundo momento, estuvo orientado al análisis de la implementación de dicho programa. Para conocer las particularidades de una experiencia concreta, se tomó un caso de estudio, desarrollado en el período 20132014 en el marco del convenio suscripto entre el Ministerio de Desarrollo Social de la Nación y la UNLP. Como resultado del desarrollo de este trabajo se obtuvieron distintas reflexiones que esperamos se constituyan en contribuciones a una nueva mirada de la dimensión de género en el marco de los programas sociales; entre ellas, podemos mencionar la falta de cuestionamiento sobre el rol doméstico y de cuidado que desempeñan las mujeres, la inconsistencia en las oportunidades de inserción socio-laboral luego del paso de las destinatarias por EH, la homogeneización de la población destinataria, la obligación de repensar el tratamiento de la violencia de género, la reflexión acerca de distintas concepciones acerca del “deber ser y actuar” de las mujeres en el marco de una propuesta como EH y la necesidad de transverzalizar el enfoque de género en los instrumentos y herramientas de investigación, recolección de datos y análisis de políticas públicas.

En toda organización de software madura, se debe asegurar la mejora continua de la calidad de los productos, servicios, procesos y recursos. Para ello, no solo es necesario contar con actividades de medición y evaluación que permitan conocer la situación real o estimada de una entidad, analizando y detectando debilidades y vulnerabilidades; sino que también es preciso contar con actividades que permitan introducir cambios orientados a la mejora. Un modo ingenieril de organizar las actividades y recursos involucrados es mediante la gestión de proyectos de medición, evaluación y/o cambio. Estos proyectos operacionalizan metas de necesidad de información de medición y evaluación. Por ejemplo, una meta de este tipo puede ser “comprender el estado actual de una aplicación móvil respecto a la característica usabilidad”. Estas metas constituyen un tipo de meta de necesidad de información que da soporte a metas de negocio operativas, las cuales debieran estar alineadas con metas de negocio estratégicas. A su vez, una estrategia integrada ayuda a alcanzar las metas de un proyecto mediante sus actividades y métodos bien establecidos. En especial, la aplicación de dichas estrategias para llevar a cabo metas de necesidad de información de medición y evaluación, se puede realizar a partir de la instanciación de patrones de estrategia. La presente tesis doctoral se centra en definir un Enfoque Multinivel y Multipropósito de Evaluación de la Calidad que permita establecer metas de necesidad de información de medición y evaluación vinculadas con metas de negocio a distintos niveles organizacionales. Promueve además, la utilización de estrategias integradas específicas para llevar a cabo dichas metas, por medio de la instanciación de patrones de estrategia, como modo de proveer soluciones reusables a problemas recurrentes en la instanciación de estrategias integradas empleadas en proyectos de medición, evaluación y/o cambio.

Cuando se trata de tomar decisiones a un nivel ingenieril, medir no es una posibilidad sino una necesidad; representa una práctica sistemática y disciplinada por la cual se puede cuantificar el estado de un ente. Si hay un aspecto que se debe tener en claro en medición, es que para comparar mediciones diferentes las mismas deben ser consistentes entre sí, esto es, deben poseer la misma escala y tipo de escala además de obtenerse bajo métodos de medición y/o reglas de cálculos equivalentes. Los marcos de medición y evaluación representan un esfuerzo, desde la óptica de cada estrategia, por formalizar el modo de definir las métricas, sus objetivos, entre otros aspectos asociados, a los efectos de garantizar la repetitividad y consistencia en el proceso de medición que sustentan. Existen aplicaciones capaces de procesar flujos de mediciones en línea, pero el inconveniente principal con el que se enfrentan, es que no contienen información con respecto al significado del dato que están procesando. Para este tipo de aplicaciones, la medición es un dato, es decir, una forma de representar un hecho captado, careciendo de información sobre el concepto al que se asocian o bien, el contexto en el cual es obtenida dicha medición. Los dispositivos de medición, están en general desarrollados para captar una medida mediante un método dado, y en la mayoría de los casos, la forma de obtener dicha medida para su posterior procesamiento en otros entornos (ordenadores de escritorio, móviles, etc.), está en función de servicios o accesorios provistos por el fabricante. Suponiendo que la totalidad de las mediciones, provenientes de diferentes dispositivos, pudieran ser incorporadas en un mismo canal de transmisión, pocos son los entornos de procesamiento de flujos de datos que incorporan comportamiento predictivo. En aquellos que se incorpora comportamiento predictivo, ninguno de los analizados se sustenta en una base conceptual, que permita contrastar una medida contra la definición formal de su métrica. Esto último, incorpora un serio riesgo de inconsistencia, que afecta directamente al proceso de medición y en consecuencia, a los posteriores análisis que en base a estos datos se realicen. Nuestra Estrategia de Procesamiento de Flujos de Datos centrado en Metadatos de Mediciones (EIPFDcMM), se focaliza en permitir la incorporación de fuentes de datos heterogéneas, cuyos flujos de mediciones estructurados y enriquecidos con metadatos embebidos basados C-INCAMI, permitan realizar análisis estadísticos de un modo consistente a los efectos de implementar un comportamiento detectivo y a su vez, permitan incorporar información contextual a las mediciones, para enriquecer la función de clasificación con el objeto de implementar el comportamiento predictivo. Tanto la implementación del comportamiento detectivo como del predictivo tendrán asociados mecanismos de alarma, que permitirán proceder a la notificación ante la eventual identificación de una zona de riesgo. De este modo, se pretende garantizar la repetitividad y consistencia en el proceso de medición que sustentan.

En los últimos años, en combinación con los avances tecnológicos han surgido nuevos paradigmas de interacción con el usuario. Esto ha motivado a la industria a la creación de dispositivos de Interfaz Natural de Usuario (NUI, del inglés Natural User Interface) cada vez más potentes y accesibles. En particular, las cámaras de profundidad han alcanzado grandes niveles de adopción por parte de los usuarios. Entre estos dispositivos se destacan la Microsoft Kinect, la Intel RealSense y el Leap Motion Controller. Este tipo de dispositivos facilitan la adquisición de datos en el Reconocimiento de Actividades Humanas (HAR, del inglés Human Activity Recognition). HAR es un área que tiene por objetivo la identificación automática, dentro de secuencias de imágenes, de actividades realizadas por seres humanos. Entre los diferentes tipos de actividades humanas se encuentran los gestos manuales, es decir, aquellos realizados con las manos. Los gestos manuales pueden ser estáticos o dinámicos, según si presentan movimiento en las secuencias de imágenes. El reconocimiento de gestos manuales permite a los desarrolladores de sistemas de Interacción Humano-Computadora (HCI, del inglés Human-Computer Interaction) crear experiencias e interacciones más inmersivas, naturales e intuitivas. Sin embargo, esta tarea no resulta sencilla. Es por ello que, en la academia se ha abordado esta problemática con el uso de técnicas de aprendizaje de máquina. Tras el análisis del estado del arte actual, se ha identificado que la gran mayoría de los enfoques propuestos no contemplan el reconocimiento de los gestos estáticos y los dinámicos en forma simultánea (enfoques híbridos). Es decir, los enfoques están destinados a reconocer un solo tipo de gestos. Además, dado el contexto de sistemas HCI reales debe tenerse en cuenta también el costo computacional y el consumo de recursos de estos enfoques, con lo cual los enfoques deberían ser livianos. Por otra parte, casi la totalidad de los enfoques presentes en el estado del arte abordan la problemática ubicando las cámaras frente a los usuarios (perspectiva de segunda persona) y no desde la perspectiva de primera persona (FPV, del inglés First-Person View), en la que el usuario posee un dispositivo colocado sobre sí mismo. Esto puede asociarse con que recién en los últimos años han surgido dispositivos relativamente ergonómicos (pequeños, de peso ligero) que permitan considerar una perspectiva FPV viable. En este contexto, en la presente tesis se propone un enfoque liviano para el reconocimiento de gestos híbridos con cámaras de profundidad teniendo en cuenta la perspectiva FPV. El enfoque propuesto consta de 3 grandes componentes. En primer lugar, el de Adquisición de Datos, en el cual se define el dispositivo a utilizar y se recopilan las imágenes y la información de profundidad que es normalizada al rango de valores de 0 a 255 (escala de los canales RGB). En segundo lugar, el de Preprocesamiento, el cual tiene por objetivo hacer que dos secuencias de imágenes con variaciones temporales sean comparables. Para ello, se aplican técnicas de remuestreo y reducción de resolución. Además, en este componente se computa el flujo óptico determinado por las secuencias de imágenes a color que se poseen. En particular, se utiliza el flujo óptico como un nuevo canal de información dadas sus ventajas en lo que respecta a un análisis espacio-temporal de los videos. En tercer lugar, con las secuencias muestreadas y con la información de flujo óptico, se procede al componente Modelo de Aprendizaje Profundo, donde se aplican técnicas de aprendizaje profundo que permiten abordar las etapas de extracción de características y de clasificación. Particularmente, se propone una arquitectura de red convolucional densamente conectada con soporte multi-modal. Cabe destacar que, la fusión de las modalidades no es en etapa temprana ni tardía sino dentro del mismo modelo. De esta manera, se obtiene un modelo end-to-end que obtiene beneficios de los canales de información en forma separada y también conjunta. Los experimentos realizados han mostrado resultados muy alentadores (alcanzando un 90% de exactitud) indicando que la elección de este tipo de arquitecturas permite obtener una gran eficiencia de parámetros así como también de tiempos de predicción. Cabe resaltar que, las pruebas son realizadas sobre un conjunto de datos relevante del área. En base a ello, se analiza el desempeño de la presente propuesta en relación a diferentes escenarios como con variación de iluminación o movimiento de cámara, diferentes tipos de gestos, sensibilidad o sesgo por personas, entre otros.

La morfogénesis foliar de las plantas es la principal determinante de la dinámica de la calidad nutritiva de rebrotes de pasturas vegetativas. El objetivo del trabajo fue desarrollar un modelo de simulación de calidad foliar de pasturas de gramíneas, de base morfogenética, para integrar el efecto de la edad y el largo foliar sobre la digestibilidad en relación al manejo de la defoliación. El modelo se construyó y calibró con datos detallados de morfogénesis foliar, fibra detergente neutro (FDN), digestibilidad de la FDN (DFDN) y digestibilidad in vitro de láminas de festuca alta (Festuca arundinacea Schreb.). Luego el modelo se verificó con datos observados en pasturas de festuca alta (Argentina) y raigrás perenne (Estados Unidos) manejadas a distintas alturas de biomasa remanente y en distintas épocas del año. El modelo predijo más del 85 % de las variaciones de la calidad nutritiva de las pasturas debidas al efecto de diferentes alturas de remanente. En general, los estadísticos para las variables de calidad (FDN, DFDN y DMS) mostraron cuadrados medio de error < 0,05, R2 ≥ 0,8 y coeficientes de concordancia ≥ 0,8. Una vez evaluado, el modelo fue usado i) individualmente para explorar las respuestas de calidad forrajera a una amplia gama de combinaciones entre la altura de remanente (2-15 cm) e intervalo de defoliaciones (1-5 hojas por macollo); y ii) en integración con un modelo de crecimiento de plantas previamente calibrado para la ayuda de toma de decisiones en el manejo del pastoreo rotativo de un tambo de Estados Unidos. Las variaciones en calidad durante el rebrote de pasturas vegetativas provenientes de diferente altura de corte se debieron principalmente a los cambios de DFDN con el largo y edad foliar. Los resultados indicaron que la consideración de la dinámica de DFDN en relación a la morfogénesis foliar permitió mejorar la predicción de la calidad nutritiva entre un ~80 y 13% en comparación con los modelos de pasturas seleccionados.

La morfogénesis foliar de las plantas es la principal determinante de la dinámica de la calidad nutritiva de rebrotes de pasturas vegetativas. El objetivo del trabajo fue desarrollar un modelo de simulación de calidad foliar de pasturas de gramíneas, de base morfogenética, para integrar el efecto de la edad y el largo foliar sobre la digestibilidad en relación al manejo de la defoliación. El modelo se construyó y calibró con datos detallados de morfogénesis foliar, fibra detergente neutro (FDN), digestibilidad de la FDN (DFDN) y digestibilidad in vitro de láminas de festuca alta (Festuca arundinacea Schreb.). Luego el modelo se verificó con datos observados en pasturas de festuca alta (Argentina) y raigrás perenne (Estados Unidos) manejadas a distintas alturas de biomasa remanente y en distintas épocas del año. El modelo predijo más del 85 % de las variaciones de la calidad nutritiva de las pasturas debidas al efecto de diferentes alturas de remanente. En general, los estadísticos para las variables de calidad (FDN, DFDN y DMS) mostraron cuadrados medio de error < 0,05, R2 ≥ 0,8 y coeficientes de concordancia ≥ 0,8. Una vez evaluado, el modelo fue usado i) individualmente para explorar las respuestas de calidad forrajera a una amplia gama de combinaciones entre la altura de remanente (2-15 cm) e intervalo de defoliaciones (1-5 hojas por macollo); y ii) en integración con un modelo de crecimiento de plantas previamente calibrado para la ayuda de toma de decisiones en el manejo del pastoreo rotativo de un tambo de Estados Unidos. Las variaciones en calidad durante el rebrote de pasturas vegetativas provenientes de diferente altura de corte se debieron principalmente a los cambios de DFDN con el largo y edad foliar. Los resultados indicaron que la consideración de la dinámica de DFDN en relación a la morfogénesis foliar permitió mejorar la predicción de la calidad nutritiva entre un ~80 y 13% en comparación con los modelos de pasturas seleccionados.